ChatGPT活用講座「プロンプトの基本編」へようこそ!ChatGPTを初めて使う方を対象に、プロンプトの基本的な考え方や効果的な活用方法をわかりやすく解説します。「チェックリスト形式」でプロンプトを作成することで、プロンプト作成のスピードが向上し、ChatGPTから得られる返答の正確性も大幅に向上します。
- ChatGPTを使いこなしたい方
- ChatGPTの有料プランを活用して生産性を向上させたい方
この解説を通じて、ChatGPTをより効果的に活用するための基礎をマスターしましょう!
この動画講座の前後の動画は下記のサイトで視聴可能です。
上記の動画は長いので下記の目次に動画のショートバージョンをアップしていますのでご覧ください。
動画の補足としてナレーション原稿を解説的にしたものを追加しておきます。本記事は動画を前提でお読みください。
C01 プロンプトエンジニアリングとは
これからChatGPTを活用するにあたり、基本的な使い方と効果的に活用するためのポイントを解説します。特に、「プロンプトエンジニアリング」と呼ばれるAIの応答精度を高めるテクニックに注目していきます。
プロンプトエンジニアリングとは?
プロンプトエンジニアリングとは、AIに意図した出力を得るための質問や指示(プロンプト)を設計する技術です。適切なプロンプトを作成することで、ChatGPTが求める答えをより正確に返してくれるようになります。
効果的なプロンプトのストラクチャー
以下は、効果的なプロンプトを構築するための具体的なステップです。初めての方でも簡単に実践できます。
- 目的を明確にする
- AIに何をさせたいのかをはっきりさせましょう。
- 例:「旅行計画を立てる」「文章を校正する」「学習内容を説明する」など。
- 具体的な情報を提供する
- 曖昧な指示ではなく、具体的な内容を伝えるようにします。
- 良い例:「フランスでおすすめの観光地を5つ教えてください」
- 悪い例:「どこかおすすめは?」
- 形式を指定する
- 出力の形式を指定することで、目的に合った回答を得やすくなります。
- 例:「箇条書きで答えてください」「200文字以内で説明してください」
- 条件を明確にする
- 必要な条件や制約を伝えると、より精度の高い回答が得られます。
- 例:「予算は10万円以内」「英語を使わず日本語のみで回答してください」
- 段階的な指示を行う
- 複雑なタスクの場合は、一度に全てを求めず、ステップごとに進めるのがおすすめです。
- 例:「まず、このデータを整理してください。その後、統計を作成してください」
実践しやすいポイント
- 試行錯誤を恐れない
初めての場合、完璧なプロンプトを作成するのは難しいものです。何度も試して調整しましょう。 - フィードバックを利用する
AIの回答が意図とずれている場合は、追加で指示を与えて修正を求めます。 - シンプルさを心がける
複雑すぎるプロンプトはAIが理解しにくくなる可能性があります。短く簡潔にまとめるのがコツです。
プロンプトエンジニアリングを理解して実践することで、ChatGPTをより効果的に活用できます。この基本を押さえ、実践を通じてスキルを磨いていきましょう!
C02 プロンプトチェックリスト
ChatGPTを効果的に使うには、質の高いプロンプト(指示文)を作成することが重要です。本記事では、精度の高いプロンプトを作るためのチェックリストをご紹介します。このリストを意識することで、AIとのやり取りをさらにスムーズに進められます。
プロンプト作成の4つのチェックポイント
1. 目的や目標を明確にする
AIに何を求めているのか、どんな答えが欲しいのかを明確に定めます。
「旅行のスケジュールを提案して欲しい」「文法ミスを修正して欲しい」など。
目的が明確だと、AIも適切な回答を返しやすくなります。
2. 明確で具体的な指示を出す
曖昧な表現を避け、具体的な要望を伝えます。
- 良い例: 「東京でおすすめの観光地を3つ教えてください」
- 悪い例: 「どこかおすすめは?」
明確な指示は、より正確な回答につながります。
3. 背景情報や条件を提供する
必要な背景情報や制約、前提条件を含めて指示します。
「予算は5万円以内」「子連れに適した場所を選んで」など。
十分な情報があれば、AIが状況を正確に理解しやすくなります。
4. 結果と意見を踏まえて改善
AIの回答を確認し、必要に応じてプロンプトを修正します。
「もっと具体的に教えてください」「条件を追加します:場所は都内限定で」
逐次改善することで、やり取りの精度を向上させることができます。
チェックリストを活用するコツ
- プロンプトを作成する際に、このリストを横に置く
重要なポイントを見逃さず、的確なプロンプトを作成できます。 - 試行錯誤を繰り返す
1回で完璧なプロンプトを作るのは難しい場合もあります。何度か調整を重ねることで、最適な指示を見つけられます。 - AIの回答をフィードバックとして活用
AIから得た結果を基に、自分のプロンプト作成スキルを磨いていきましょう。
この4つのポイントを押さえることで、ChatGPTとのやり取りがさらに効果的になります。プロンプトエンジニアリングを意識しながら、ぜひ実践してみてください!
C03 目的や目標を明確にする
効果的なプロンプトを作成する最初のステップは、目的や目標を明確にすることです。はじめに「何を達成したいのか」を明確に設定することで、AIの回答が的確になり、より成果につながる提案が得られます。
目的設定の重要性
AIは提供された情報に基づいて回答を生成します。そのため、曖昧な目標ではAIが効果的なアドバイスを提供するのが難しくなります。具体的で明確な目標を設定することで、AIが適切な解決策を提案しやすくなります。
具体的な目標設定の例
良い例
例 | プロンプト | ポイント |
---|---|---|
目標が具体的で測定可能な場合 | 「SNS広告で1件あたりの獲得コストを30%削減したい」 | 削減率(30%)や対象(SNS広告)が明確で、具体的な結果を測定しやすい。 |
期限を含めた目標 | 「次の3か月で新規顧客を100人獲得したい」 | 期間(3か月)と目標値(100人)が示されており、達成状況を追跡しやすい。 |
悪い例
例 | プロンプト | 問題点 |
---|---|---|
曖昧で具体性に欠ける場合 | 「たくさん売りたいのでアドバイスください」 | 「たくさん」という表現では目標値が不明瞭で、AIも具体的な提案を出しにくい。 |
期限が示されていない場合 | 「もっと人気商品を増やしたい」 | 「もっと」の範囲が広すぎて、達成基準がわかりません。 |
数値や条件を取り入れる方法
- 数値目標を設定する
例: 「現状の10%増加」「予算内で最大20人採用」 - 期限を明記する
例: 「2週間以内」「2025年3月末まで」 - 具体的な対象を絞り込む
例: 「20~30代の女性向けの商品」「東京都内の顧客」
まとめ
目的や目標を明確にすることで、AIの回答の精度が向上し、次のプロンプト設計や提案内容がより的確になります。具体的な数値や条件を設定し、測定可能な形で目標を定めることを心がけましょう。このステップをしっかり押さえることで、ChatGPTを活用する効果が大きく変わります。
C04 具体的な指示を出す
効果的なプロンプトを作成するには、明確で具体的な指示を出すことが重要です。「誰に」「どのように」「どれだけ」といった詳細な条件を示すことで、AIの回答がより的確で実用的なものになります。
明確な指示の重要性
AIは提供された指示を基に回答を生成します。指示が曖昧であると、AIは期待に沿った回答を返すのが難しくなります。一方、具体的な指示を与えることで、AIは意図を正確にくみ取り、的確な提案を提供できるようになります。
具体的な指示の例
良い例
例 | プロンプト | ポイント |
---|---|---|
詳細な条件が示されている場合 | 「30代女性向けに、1回の投稿を50文字以内にし、春をテーマにした交流サイト企画を3つ考えてください」 | 対象(30代女性)、文字数(50文字以内)、テーマ(春)、必要な件数(3つ)が明確。 |
目的や範囲が具体的な場合 | 「予算5万円以内で、家族向けの1泊2日の旅行プランを3案作成してください」 | 予算(5万円以内)、対象(家族向け)、期間(1泊2日)が具体的。 |
悪い例
例 | プロンプト | 問題点 |
---|---|---|
条件が曖昧な場合 | 「面白い企画をいくつかください」 | 「面白い」の基準や件数、対象が不明で、AIがどう回答すべきか判断しにくい。 |
指示が不足している場合 | 「旅行プランを考えて」 | 対象、予算、期間などの情報がなく、AIが具体的な提案をしづらい。 |
効果的な指示を作るための工夫
- 詳細な条件を盛り込む
例: 「30~40代向け」「月5万円以内」「3案」など。 - 不必要な情報を省く
必要な条件のみを伝えることで、回答が簡潔で実用的になります。 - 曖昧な表現を避ける
「たくさん」「面白い」など主観的な言葉を使わず、具体的な基準を示します。 - 質問を分ける
複雑な内容は一度に全てを求めず、段階的に指示することで回答の精度が向上します。
まとめ
明確で具体的な指示を出すことで、AIが正確に意図をくみ取りやすくなり、期待通りの回答を得られる可能性が高まります。プロンプト作成時には、「誰に」「どのように」「どれだけ」といった条件を意識し、具体的に内容を伝えることを心がけましょう。このポイントを押さえることで、ChatGPTをさらに効果的に活用できます。
C05 背景情報や条件を提供する
効果的なプロンプトを作成するには、背景情報や条件をしっかり提供することが不可欠です。自社製品の特徴や予算、ターゲット顧客層など、具体的な情報を伝えるほど、ChatGPTは現実的で役立つ提案を出しやすくなります。
背景情報や条件の重要性
AIは与えられた情報を基に回答を生成します。そのため、情報が不十分だと、AIがユーザーの意図を正確に理解できず、的外れな提案をしてしまう可能性があります。一方で、必要な背景や条件を盛り込むと、回答の精度が格段に向上します。
具体例で学ぶ背景情報の伝え方
良い例
「健康食品を扱っており、主力商品はダイエット用の青汁。予算は月5万円、想定顧客層は20〜40代女性。低予算で話題を集める宣伝方法を提案してください。」
ポイント
- 製品の種類(健康食品、ダイエット用青汁)。
- 予算(月5万円)。
- 想定顧客層(20〜40代女性)。
- 必要な提案内容(低予算で話題を集める宣伝方法)。
メリット
AIが具体的な課題や条件を理解し、それに応じた現実的なアイデアを提案できます。
悪い例
「健康食品を売っているので宣伝したい。」
問題点
- 製品の種類や特徴、ターゲット層、予算などの詳細が不明。
- 情報不足のため、AIが具体的な提案を行うのが困難。
追加情報を盛り込むポイント
- 製品やサービスの特徴
例: 「主力商品は有機栽培の野菜ジュース」「季節限定の商品です」。 - 現在の課題や目標
例: 「若年層への認知度を上げたい」「既存顧客のリピート率を向上させたい」。 - 利用可能な資源や制限
例: 「予算は10万円以内」「SNSを活用する形で進めたい」。 - 過去の取り組みや結果
例: 「以前はチラシ配布を試みたが効果が薄かった」。
まとめ
背景情報や条件を具体的に提供することで、ChatGPTが状況を的確に把握し、ユーザーに合った提案を提供しやすくなります。特に、製品の特徴や予算、ターゲット層などを明確に伝えることで、AIが現実的かつ効果的な回答を返せるようになります。次回のプロンプト作成時には、ぜひこのポイントを意識してみてください!
C06 プロンプトを改善する
効果的なプロンプトを作成する最後のステップは、結果と意見を基にプロンプトを改善することです。実際にAIを使った結果や、周囲のフィードバックを取り入れて、プロンプトを練り直すことで、回答の質をさらに高めることができます。
プロンプト改善の重要性
プロンプトは、一度作成して終わりではありません。
- なぜ結果が期待通りでなかったのか
- どの部分が改善できるのか
上記を分析し、質問内容や指示を改良することが重要です。この反復作業により、AIがより的確で実用的な回答を出せるようになります。
良い例と悪い例で学ぶプロンプト改善
良い例
「試したところ認知度は上がったが、成約率が伸びませんでした。商品の魅力をより伝える方法を中心に、再度企画を考えてください。」
ポイント
- 成果(認知度が上がった)と課題(成約率が伸びない)を具体的に伝えている。
- 改善を求める内容(商品の魅力を伝える方法)を明確に指示している。
メリット
AIが現状を理解し、課題解決に特化した提案を出せる。
悪い例
「うまくいかなかったので、もっといいアイデアを出してほしい。」
問題点
- どの部分が「うまくいかなかった」のかが不明。
- 改善すべきポイントが曖昧で、AIが具体的な提案を出しづらい。
プロンプト改善のためのポイント
- 結果を具体的に伝える
- 成果や失敗の詳細を数値や状況で説明する。
- 例: 「クリック率が10%増加したが、購入率は1%未満だった。」
- 課題を明確にする
- どの部分を改善したいのかを特定し、指示する。
- 例: 「購入率を上げるために、ターゲット層を広げる方法を教えてください。」
- フィードバックを活用する
- チームメンバーや関係者からの意見を取り入れ、指示内容を精査する。
- 段階的に試行錯誤する
- 一度に完璧を目指すのではなく、小さな改善を積み重ねる。
- 例: 「まず、商品の魅力を伝えるキャッチコピーを考えてください。その後、広告戦略を提案してください。」
まとめ
結果やフィードバックを基にプロンプトを改善することで、AIの提案はより実用的で具体性のあるものになります。試行錯誤を繰り返しながら、プロンプトの完成度を高めることを目指しましょう。このプロセスを実践することで、ChatGPTを最大限に活用できるようになります。
C07 プロンプトの改善方法
ChatGPTを効果的に活用するためには、一度の入力で完璧な答えを求めるのではなく、試行錯誤を繰り返しながらプロンプトを改善していくことが重要です。本記事では、プロンプト改善の具体的な方法と、3つのステップに分けた進め方を解説します。
プロンプト改善の重要性
AIツールを活用する際、初回の入力で必ずしも理想的な回答が得られるとは限りません。むしろ、回答を基に改善を繰り返し、「少しずつバージョンアップしていく」ことで、精度の高いアイデアや提案を得ることができます。このプロセスは、以下の3つのステップで進めるのが効果的です。
プロンプト改善の3ステップ
AIから幅広い視点の回答を得て、方向性を確認する。
「飲食店でお客さんを増やす方法を教えてください。」
- 漠然とした質問でも、AIは幅広いアイデアを提示します。
- 回答から、ヒントになるキーワードや方向性を探ることがポイント。
あえてざっくりとした問いかけをすることで、様々な視点の回答を引き出せます。
初回回答を基に、さらに具体的な条件を追加して詳細な提案を引き出す。
「20代〜30代の女性に絞って、お客さんを増やす方法を教えてください。」
ターゲット層やコンセプトを明確にすることで、より実践的なアイデアを得やすくなります。
条件を具体的に追加し、「誰に」「どんな方法で」という要素を絞り込んでいきます。
回答の形式や優先順位を指定し、使える形に仕上げる。
「効果が最も見込めて、低予算で即実践できるものを、コストや実行のしやすさを基準に順番に並べてください。」
条件や形式を明確に伝えることで、AIの回答がさらに具体的で実用的になります。
回答の範囲を調整するために、評価基準や回答形式を指定します。
例: 順位付け、リスト形式。
プロセスを活用するコツ
- 試行錯誤を恐れない
初回の回答が理想的でなくても、そこから改善を重ねていくプロセスが大切です。 - 条件を細分化する
質問が複雑な場合は、複数のプロンプトに分けて詳細を確認します。 - 最終形を意識する
「何に使いたいか」「どう活用したいか」を明確にし、その目的に合った答えを得られるよう調整します。
まとめ: 初回 → 改善 → 最終の3ステップでプロンプトを磨く
プロンプトを改善する際の重要な流れは、初回入力、改善入力、最終入力の3ステップです。それぞれのステップでのポイントを説明します。
最初の入力では、幅広い視点の回答を引き出すために、あえてざっくりとした問いかけをします。
例: 「飲食店でお客さんを増やす方法を教えてください。」
この段階では、どんなアイデアや方向性が得られるかを確認し、次に進むためのヒントを探します。
初回回答を基に、条件を明確化して質問を具体化します。
例: 「20代〜30代の女性に絞ってお客さんを増やす方法を教えてください。」
このステップでは、ターゲットやテーマなどを具体的に指定することで、AIがより実践的な提案を出しやすくなります。
最終段階では、回答の形式や評価基準を指定し、結果を「使える形」に仕上げます。
例: 「効果が最も見込めて、低予算で即実践できるものを順番に並べてください。」
条件や形式を細かく指定することで、回答が明確で実用的なものになります。
C08 ChatGPTを安全に活用するために
生成AIであるChatGPTを活用する際には、正確性や情報管理に関するリスクを認識し、適切に対応することが重要です。以下の3つのポイントを意識することで、リスクを最小限に抑えながら、効率的かつ安全に利用できます。
1. 誤情報のリスクを認識する
ChatGPTは学習データを基に回答を生成しますが、回答内容が常に正しいとは限りません。誤った情報を基に意思決定をすると、重大な影響を及ぼす可能性があります。
- 重要な判断を行う際は、専門家の意見や信頼できる情報源を併用してください。
- AIの回答内容を検証するプロセスを組み込むことで、誤情報のリスクを軽減できます。
2. 学習設定の管理
ChatGPTのデフォルト設定では、やり取りの内容がAIモデルの改善に使用される可能性があります。この設定を必要に応じて調整することで、情報管理のリスクを軽減できます。
- 設定画面で『学習に使用』をオフにする
これにより、やり取り内容がモデル改善のデータとして使用されなくなります。 - 機密性の高い内容を含む場合は、この設定を確認してから利用しましょう。
3. 個人情報の管理
ChatGPTに入力した情報が第三者に漏れる可能性がゼロではないため、特に個人情報や機密情報の取り扱いには注意が必要です。
- 社外秘のデータや個人を特定できる情報は入力しない。
- 業務上の機密性が高い内容については、別の安全な手段を利用する。
- 入力する内容を精査し、必要最小限の情報のみを提供する。
安全な利用で効率化と新しいアイデアを
これらのリスクを踏まえ、適切な対策を講じながらChatGPTを活用すれば、業務の効率化や新しいアイデアの創出に大きく役立てることができます。正確性の検証や設定の確認を怠らず、安全で効果的な活用を心がけてください。
ぜひ、これらのポイントを参考にしながら、ChatGPTをより安心して使いこなしてください!
C09 誤情報のリスク
ChatGPTは自然な文章を生成する能力に優れていますが、あたかも正しそうに見える誤った情報や、事実と異なる内容を返すことがあります。そのため、AIの回答をそのまま鵜呑みにするのではなく、検証する姿勢が重要です。
誤情報のリスクとは?
ChatGPTが誤情報を生成する原因は、学習データの限界や情報の曖昧さにあります。特に、以下のような場面でリスクが高まります。
- 数値データ: 統計やデータが誤っている可能性がある。
- 固有名詞: 人名や地名、組織名などが正確でない場合がある。
- 専門的な内容: 特定分野の専門知識を必要とする場合、誤りが生じることがある。
安全に利用するための対策
- 回答をそのまま使わない
AIの回答は一つの参考情報として扱い、常に内容を検証する習慣を持ちましょう。 - 信頼できる情報源で事実確認を行う
公式サイトや専門書、学術的な情報源を使い、AIの回答を裏付けるリサーチを行います。
例: 数値や統計を含む場合、必ず信頼できるデータソースと照らし合わせる。 - 特に重要な内容は専門家の意見を取り入れる
専門分野の決定事項や重大な意思決定にAIの回答を用いる場合は、必ず専門家の意見を求めるプロセスを取り入れます。 - リサーチとセットで活用する
ChatGPTを「アイデアや視点を得るツール」として活用し、最終的な内容はリサーチによって確認・補完するようにします。
まとめ: ChatGPTを活用する際の心構え
ChatGPTを安全に活用するためには、「リサーチとセットで使う」という意識が欠かせません。特に数値データや固有名詞など、誤りが影響を及ぼしやすい内容については、信頼できる情報源を使って検証することを徹底してください。こうした対策を取ることで、AIの便利さを享受しながらリスクを最小限に抑えることができます。
C10 ChatGPTのデフォルト学習設定について
ChatGPTを安全に利用するためには、デフォルトの学習設定について理解し、適切に管理することが重要です。このセクションでは、ChatGPTの学習設定と、その調整方法について解説します。
学習設定の仕組み
ChatGPTはデフォルト設定で、ユーザーが入力したデータをモデルの改善に使用する仕組みになっています。この設定は便利な反面、入力データがモデルの学習に使用されることで、機密情報が意図せず含まれるリスクがあります。
注意すべき点
- 機密情報を含めない
ChatGPTに入力した情報がモデル改善のデータとして利用される可能性があるため、重要な情報や個人データをプロンプトに含めるのは避けましょう。 - 学習に使用する設定を確認する
ChatGPTには、入力データがモデル学習に使われるかどうかを管理する設定があります。この設定を調整することで、データの利用範囲を制限できます。
学習をオフにする設定の変更方法
ChatGPTがデータを学習に使用しないようにするには、以下の手順を実行してください。
画面上の設定アイコンをクリックします。
設定メニューの「データコントロール」セクションから、「学習に使用」をオフに切り替えます。
学習をオフにすることで、データがモデル改善に使われないことを確認します。
それでも入力しない方が良い情報
学習をオフにした場合でも、以下の情報は入力しないようにしましょう
- 個人情報(氏名、住所、電話番号など)
- 機密情報(社外秘データ、取引情報など)
- センシティブな内容(医療データ、財務情報など)
安全に活用するために
ChatGPTは非常に便利なツールですが、入力内容の取り扱いには常に注意を払いましょう。特に、個人情報や企業の機密情報が外部に漏れるリスクを意識し、必要に応じて設定を調整することが大切です。
こうした注意を守ることで、ChatGPTをより安全かつ効果的に活用することができます。
C11 個人情報の入力方法
ChatGPTやその他のツールを活用する際、個人情報や機密情報の管理には特に注意が必要です。プライバシー保護と情報管理のルールを徹底することで、安全かつ有効にデータを活用することができます。本記事では、具体的な方法を解説します。
個人情報の匿名化
個人情報を含むデータを共有する場合、固有名詞を伏せ字や一般的な名称に置き換えることで、プライバシーを保護できます。
具体例
「田中太郎さん(東京都新宿区、30代)」
「顧客A(東京都、30代)」
匿名化することで、必要な情報を共有しながら、個人が特定されるリスクを回避できます。
機密情報の取り扱い方法
売上データや製品情報など、詳細な内容を共有する際も、具体的な固有情報を伏せることで安全性を確保できます。
具体例
「2024年1月、新商品(とってもチョコ)が5000個、利益500万円」
「月次、商品Xが一定数、利益500万円以上」
このように具体的な製品名や販売数を一般化することで、データを共有しても機密情報が漏洩するリスクを減らせます。
情報管理ルールの整備
安全に情報を取り扱うためには、以下のルールを社内で整備することが重要です。
- データ匿名化の基準を設ける
固有名詞や特定可能な情報を伏せる方法を標準化します。 - アクセス権限の制限
機密データにアクセスできる人物や範囲を限定します。 - データ共有の手段を選定
安全な共有方法(暗号化、認証制ファイル共有サービスなど)を採用します。 - 情報漏洩防止の教育
社員や関係者に情報管理の重要性と具体的な方法を周知徹底します。
まとめ
個人情報や機密情報を適切に管理しながらデータを活用するためには、匿名化や情報の一般化が欠かせません。また、社内で情報管理ルールを整備し、社員全員がルールを遵守することで、安心してデータを活用できる環境を構築できます。
こうした対策を実施しながら、ChatGPTをはじめとするツールを安全に活用しましょう!